工作动态

新疆生地所研究生参加2025年全国地球与行星科学研究生学术论坛

时间:2025-11-12

2025 年 11 月 8 日至 10 日,全国地球与行星科学研究生学术论坛暨武汉大学研究生未来创新学术论坛在武汉大学成功举办。本次论坛以弘扬科学家精神与 “两弹一星” 精神为核心,聚焦地球与行星科学领域的学科交叉融合,为青年科研人才搭建了成果展示、思想碰撞的优质学术平台。我所内陆湖泊与流域地表过程研究团队的多名研究生积极参与各专题分会场交流并作报告,集中呈现了团队在相关领域的最新研究进展,有效提升了青年学子的学术表达与交流能力。

参会研究生代表合影


2023级硕士研究生张晋一在测绘科学与技术分会场作题为《基于多模态遥感数据融合与弱监督学习的湖滨湿地-农田镶嵌体精细分类》的报告。该研究以新疆博斯腾湖湿地为典型案例,集成Pleiades与PlanetScope-3多模态遥感数据,采用Gram-Schmidt融合方法构建高空间-光谱分辨率影像,系统对比了全监督模型(FCN、U-Net、DeepLabV3+、SegFormer)与弱监督模型(OME)在19类湿地地物分类中的性能,结合精度评价与特征地物分析揭示模型在复杂湿地场景中的分类机制与适用性。报告数据详实、逻辑严谨,引发了与会专家的广泛关注与热烈讨论。


张晋一同学作汇报

2023级硕士研究生刘一璇在测绘科学与技术分会场作题为《基于多源遥感数据的哈萨克斯坦洪水时空变化及影响评估分析》的报告。该研究以哈萨克斯坦为研究区集成多源遥感数据融合,采用STARFM融合方法构建高时空分辨率序列,系统应用RF分类与XGBoost-SHAP解释性机器学习技术,实现了2000–2024年洪水时空动态的高精度分类与驱动因子归因分析。研究揭示了哈萨克斯坦北部、西南部和西部为洪水高发区,春季为洪水集中发生期,并指出降水、温度、土壤湿度等自然因子及城市化等社会经济因子对洪水发生具有显著影响。报告结论可靠、见解深刻,所提出的分析框架对区域防灾减灾及气候适应策略制定具有重要参考价值。


刘一璇同学作汇报

2024级硕士研究生赵豫璞在测绘科学与技术分会场作题为《非潮间带湿地遥感:现状综述与未来研究方向》的报告。该研究聚焦于非潮间带湿地的遥感识别与监测,系统梳理了国内外湿地遥感的研究现状与技术方法,重点探讨了特征法与指数法在传统识别中的应用、分类方法的演进路径,以及生态参数遥感反演与过程监测的关键进展。报告深入剖析了当前非潮间带湿地遥感面临的关键挑战与未来发展方向,内容全面、结构清晰,引发了与会专家对内陆湿地遥感监测技术路径与生态应用的广泛讨论。


赵豫璞同学作汇报

2023级土库曼斯坦博士研究生Arslan Berdyyev在测绘科学与技术分会场作题为《Desertification Monitoring: Integrating Remote Sensing and Machine Learning for Global Analysis and Regional Action.》的报告。本研究将全球文献计量分析与基于实际机器学习的方法研究相结合,以改进荒漠化监测工作。全球综述(1974 年至 2024 年)显示研究数量呈指数增长,其中中国成为主要贡献者(发表了全球超过 50%的论文)。报告指出,研究重点转向了诸如遥感和气候模型等技术解决方案。由于对脆弱地区的关注较少,关于土库曼斯坦的研究利用了 Sentinel-2 数据以及四个机器学习模型的多指标融合。XGBoost 和随机森林集成模型达到了最高的准确率(约 96%)。裸土指数(BSI)成为最重要的荒漠化指标。这项工作验证了先进的大地测量和制图技术在进行准确且具有可操作性的环境评估方面的应用价值,并支持全球实现土地退化中和的努力。

Arslan Berdyyev同学作汇报

2023级巴基斯坦硕士研究生Muhammad Murtaza Zaka在固体地球物理学分会场作题为《Self-Supervised Learning and Multi-Sensor Fusion for Alpine Wetland Vegetation Mapping: Bayinbuluke ,China》的报告。该研究以卡杜河流域的巴因布卢克湿地为中心,融合了 2024 年 6 月获取的“行星卫星 3 号”(3 米分辨率,8 个波段)和“吉林 1 号”(4 米分辨率,4 个波段)的影像数据,形成了一个包含 11 个波段的图像数据集,并通过一个 EN2N 自监督流程进行了去噪处理。通过使用 BYOL、DINO 和 MoCo v3 进行基于 ResNet-50 骨干网络的自监督预训练,并对 DeepLabV3+ 分割器进行微调,研究证明了 MoCo v3 在单传感器输入方面表现最佳,而 BYOL 在融合数据上表现最为出色,从而提高了整体准确率和边界质量——特别是对于少数类和入侵性植被类别。该报告强调了一种可扩展的 SSL 融合工作流程,该流程减少了对大量实地标签的依赖,并支持高精度的湿地监测,引发了与会者的热烈讨论。

Muhammad Murtaza Zaka同学作汇报

在交流环节中,我所研究生围绕报告内容与来自多家科研院所的同行进行了深入而富有建设性的讨论。多位与会专家对我所青年学者的研究方向和阶段性成果表现出浓厚兴趣,并就研究方法、数据分析和理论创新等方面提出了宝贵建议。

本次论坛学术氛围浓厚、内容充实、交流充分。我所研究生不仅在会上展示了最新的科研进展,也通过跨领域、多维度的学术对话,进一步拓宽了研究视野,提升了专业素养与团队协作能力。此次参会为他们今后的科研工作注入了新思路、增添了新动力,实现了学术成长与交流实效的双重收获。

张晋一同学获优秀报告

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